데이터엔지니어링 키트

일기

데이터엔지니어링 트랙 9~11주차 후기

중간목표 점검 머신러닝, 딥러닝을 활용한 미니프로젝트 하다보니 욕심이 생겨 스케일이 꽤나?? 커진 프로젝트였습니다. 딥러닝 모델을 배우면서, 자연어에 관심이 생겼고 자연스럽게 자연어를 통한 감성분류 모델을 만들기로 했습니다. 여기에 챗봇이 붙었고, 추천 알고리즘(랜덤 + 코사인 유사도 활용)을 구현해보기도 했습니다. 이번 프로젝트도 열정적인 팀원분들이랑 함께해서 그런지 부족한 점이 많지만, 제 스스로는 만족했던 프로젝트였습니다! 크게 보면 챗봇, 감정 분류, 추천알고리즘 -> 웹 구현 이렇게 진행됐는데, 여기서 데이터베이스를 활용해보면서 웹 데이터를 어떻게 데이터베이스에 넣을지 고민하고, 저희가 수집한 데이터를 어떻게 새로운 추천알고리즘으로 구현할까? 까지 고민해보면서, 데이터에 대한 새로운 시각을 얻게..