안녕하세요. 오늘은 DOCKER를 활용해서 딥러닝 모델이 포함된 이미지를 만들고, 이미지를 통해서 AWS LAMBDA로 매번 호출해보겠습니다. 이번에 프로젝트에서 사용되는 로직은 다음과 같습니다. DB에 있는 리뷰 데이터(restaurant_review 테이블) 호출 리뷰 데이터를 자연어 처리를 통해서 긍/부정 이진 분류 긍정 값으로 분류된 확률 값(0 ~ 1 사이)을 새로운 컬럼으로 생성 restaurant_id를 기준으로 긍정 확률 평균값 생성 해당 평균 값에 5를 곱해서, 5점 만점의 리뷰 포인트 집계된 데이터를 restaurant 테이블의 star_rating 컬럼에 업데이트 하루에 한번씩 실행 이런 로직을 고민하고 만든 이유는, 최근 많은 사이트에서, 별점에 대한 신뢰성이 떨어진다는 여론과 이걸..
이번 실습은 node.js를 활용해서 간단한 어플리케이션을 만들고, 이미지를 만든 후에, Container Registry에 Push하고, 해당 이미지를 가져와서 Container 내에서 어플리케이션을 구동시키는 실습을 진행해보겠습니다. 1. Docker / VSCODE extension 설치 https://www.docker.com/products/docker-desktop/ Download Docker Desktop | Docker Docker Desktop is available to download for free on Mac, Windows, or Linux operating systems. Get started with Docker today! www.docker.com 먼저 Docker를 설..
오늘은 DOCKER 개념 정리와 실습 포스팅을 해보겠습니다! DOCKER를 한번도 써본 적이 없는데, 사용할 필요성을 계속 느끼다가 이제서야 정리해봅니다. 사용하게 된 계기는 AWS LAMBDA에 TENSORFLOW 기반으로 작동되는 코드와 패키지들을 올리려고 하니, ZIP 파일 관련해서 250MB 제한이 있어서, 급히 공부 중입니다! 그러면 시작해보겠습니다. 오늘의 포스팅은 유튜브 '드림코딩'님의 영상을 참고하여 작성하였습니다. 이 글을 보기 보단, 영상으로 보시면서 실습해보시면, 이해가 빠르니 해당 영상으로 보시는 걸 더 추천 드립니다! https://www.youtube.com/watch?v=LXJhA3VWXFA 1. DOCKER 개념 Docker란 어플리케이션을 패키징 할 수 있는 툴입니다. Co..
DOCKER DOCKER는 컴퓨터 안의 컴퓨터라고 생각하시면 좋습니다. 기존의 가상환경을 구축하는 것보다, 더 경량화된 컨테이너를 구축하는 작업이라고 보시면 됩니다. 다만 운영체제의 사양이 어느정도 받쳐줘야 사용할 수 있습니다. 특히 AIRFLOW의 경우에는 DOCKER CONTAINER에 8기가 정도의 메모리를 줘야 에어플로우를 쓰는데 문제가 없습니다. DOCKER IMAGE 단순히 응용 프로그램 뿐만 아니라 그 프로그램이 필요로 하는 모든 다른 환경까지 포함한 소프트웨어 패키지 Docker Registry에 가면 다양한 Docker Image들을 찾아볼 수 있습니다. Docker Container Docker Image를 Docker Engine에서 실행한 것을 지칭 Docker Engine만 실행하..
