바 차트(bar chart) x 데이터가 카테고리 값인 경우에는 bar 명령과 barh 명령으로 바 차트(bar chart) 시각화를 할 수 있습니다. 가로 방향으로 바 차트를 그리려면 barh 명령을 사용합니다. 바 차트 작성시 주의점은 첫번째 인수인 left 가 x축에서 바(bar)의 왼쪽 변의 위치를 나타낸다는 점입니다. import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np y = [2,3,1] x = ['가','나','다'] plt.title("Bar Chart") plt.bar(x,y) plt.xlabel('가나다') plt.ylabel('빈도 수') plt.show() 각 bar 마다 색상을 적용할 수 있습니다...
절차 폰트 다운로드 후 특정 경로 저장(예시로는 C:/python/font) 2. 아래 코드 실행(폰트 경로, 폰트 이름 변경 후 실행) import matplotlib.font_manager as font_manager import matplotlib as mpl # 폰트 파일 다운로드 받아서 경로 설정한 곳에 저장 font_dir = ['C:/python/font'] for font in font_manager.findSystemFonts(fontpaths=font_dir): print(mpl.font_manager.FontProperties(fname=font).get_name()) # 폰트명 확인 font_manager.fontManager.addfont(font) # 폰트 추가 #..
Figure Matplotlib는 data를 Figure(e.g. windows, Jupyter widgets, etc.)에 x-y 좌표의 그래프로 표시합니다(3차원은 x-y-z, 극좌표는 세타-r 등). 각각의 Figure는 하나 이상의 Axes를 갖습니다. 가장 간단하게 Figure, Axes 객체를 만드는 방법은 pyplot.subplots()을 사용하는 것입니다. 그 후 Axes.plot()를 활용하여 Axes에 데이터를 그립니다. fig, ax = plt.subplots() ax.plot([1,2,3,4], [1,4,2,3]); Figure는 전체 그림(그래프)을 의미하는 객체입니다. Figure 객체는 Axes, 특수 Artist 그룹(title, figure legends, colorbar,..
MatPlotlib이란 Matplotlib은 파이썬에서 자료를 차트(chart)나 플롯(plot, a graph showing the relation of two variables)으로 시각화 하는 패키지입니다. Matplotlib은 다음과 같은 정형화된 차트나 플롯 이외에도 저수준 API를 활용한 다양한 시각화 기능을 제공합니다. 라인 플롯(line plot) 스캐터 프롯(scatter plot) 컨투어 플롯(contour plot) 서피스 플롯(surface plot) 바 차트(bar chart) 히스토그램(histogram) 박스 플롯(box plot) matplotlib 및 matplotlib.pyplot 임포트하기 패키지에는 pyplot이라는 서브 패키지가 존재합니다. 이 pyplot 서브 패키..
