데이터 분석 및 시각화/파이썬
[Python]Pandas at VS loc
at 단 하나의 값에만 접근할 수 있게 설계된 인덱서 loc 다량의 자료에 접근하기 위해 설계된 인덱서 팁 단 하나의 자료에 접근할 때는 at을 쓰는 것이 속도가 훨씬 빠르다. 패스트 인덱싱이라고도 한다. 예제 #### at 사용하기 def split_multicolumn(Series): df = pd.DataFrame(False, columns = (Series.dropna().str.split(';').str[0].unique()), index = Series.index) for idx, rep in Series.str.split(';').items(): if isinstance(rep, list): for one in rep: df.at[idx, one.strip()] ..
