AWS
[AWS LAMBDA] DOCKER 활용 AWS LAMBDA 딥러닝 모델 적용
안녕하세요. 오늘은 DOCKER를 활용해서 딥러닝 모델이 포함된 이미지를 만들고, 이미지를 통해서 AWS LAMBDA로 매번 호출해보겠습니다. 이번에 프로젝트에서 사용되는 로직은 다음과 같습니다. DB에 있는 리뷰 데이터(restaurant_review 테이블) 호출 리뷰 데이터를 자연어 처리를 통해서 긍/부정 이진 분류 긍정 값으로 분류된 확률 값(0 ~ 1 사이)을 새로운 컬럼으로 생성 restaurant_id를 기준으로 긍정 확률 평균값 생성 해당 평균 값에 5를 곱해서, 5점 만점의 리뷰 포인트 집계된 데이터를 restaurant 테이블의 star_rating 컬럼에 업데이트 하루에 한번씩 실행 이런 로직을 고민하고 만든 이유는, 최근 많은 사이트에서, 별점에 대한 신뢰성이 떨어진다는 여론과 이걸..
