seaborn

데이터 분석 및 시각화/데이터 시각화

[Python] Seaborn(barplot, boxplot, violinplot)

barplot x와 hue를 카테고리화해서 body_mass_g 값의 평균과 신뢰구간(confidence intervals)을 구해서 바 플롯으로 표현하고 있습니다. df = sns.load_dataset('penguins') sns.barplot(data = df, x = 'species', y = 'body_mass_g', hue = 'sex') box plot 박스-휘스커 플롯(Box-Whisker Plot) 혹은 간단히 박스플롯이라 부릅니다. 박스 플롯은 박스와 박스 바깥의 선(whisker)으로 이루어집니다. 박스는 실수 값 분포에서 1사분위수(Q1)와 3사분위수(Q3)를 뜻합니다. 이 3사분위수와 1사분위수의 차이(Q3 - Q1)를 IQR(Interquartile range)라고 합니다. 박스..

데이터 분석 및 시각화/데이터 시각화

[Python] Seaborn(style 세팅, 카운트 플롯, 히스토그램(displot))

Seaborn이란 Seaborn은 Matplotlib을 기반으로 다양한 색상 테마와 통계용 차트 등의 기능을 추가한 시각화 패키지입니다. 기본적인 시각화 기능은 Matplotlib 패키지에 의존하며 통계 기능은 Statsmodels 패키지에 의존합니다. 테마를 활용해서 스타일 적용하기 set_theme()는 global 범위의 테마를 적용해서 그래프를 쉽게 꾸밀 수 있습니다. style과 palette 키워드 인수를 활용해서 그 값을 설정합니다. style : darkgrid, whitegrid, dark, white, ticks, ... palette : pastel, husl, Spectral, flare, ... (참고) set_context()의 인수로 paper, notebook, talk, p..

우상욱
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